OpenAI在2022年9月开源了 Whisper 自动语音识别系统 ，并在2023年3月与ChatGPT API一起发布了Whisper的API版本。
Whisper 本身是开源的（https://github.com/openai/whisper），因此可以基于 Whisper自建或二次开发。而Whisper API 提供的是 Whisper v2-large 模型，价格每分钟 0.006 美元。
Whisper 是一个自动语音识别（ASR，Automatic Speech Recognition）系统，OpenAI 通过从网络上收集了 68 万小时的多语言（98 种语言）和多任务（multitask）监督数据对 Whisper 进行了训练。OpenAI 认为使用这样一个庞大而多样的数据集，可以提高对口音、背景噪音和技术术语的识别能力。除了可以用于语音识别，Whisper 还能实现多种语言的转录，以及将这些语言翻译成英语。
因此最近涌现出了很多基于Whisper的音频转文字服务。
汇总一下基于Whisper的音频转文字服务。
writeout.ai：https://github.com/beyondcode/writeout.ai
Good Tape：https://www.mygoodtape.com
Auris AI：https://aurisai.io
AirCaption：https://www.aircaption.com
Revoldiv：https://revoldiv.com
由于Whisper确实需要GPU加持，有开发人员将Whisper从Python迁移成C++版本，可以运行在CPU上。
https://github.com/ggerganov/whisper.cpp
https://whisper.ggerganov.com 这是基于whipser.cpp及WASM的实例。
Whisper ASR Webservice 将Whisper封装成Web服务及Docker服务，方便自建。
https://github.com/ahmetoner/whisper-asr-webservice
Aiko：https://sindresorhus.com/aiko 基于Whisper的Mac应用
除了这些基于Whipser的转录服务外，强烈推荐 大名鼎鼎的转录服务 oTranscribe ，开源免费。
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